近日,我院教師田寶峰的研究成果《基于機器學習的場地受限型項目調度與物料訂購集成優化》發表于《中國管理科學》期刊上。該論文田寶峰博士為第一作者,伟德国际1946bv官网經濟與管理學院為第一署名單位。

論文從協同優化角度探究場地空間受限下項目調度與物料訂購集成優化問題的建模與求解。首先,通過數學抽象活動進度與物料訂購之間的動态依賴關系,構建包含庫存平衡式的集成優化模型;其次,采用六種機器學習技術構建了可根據算例特征針對性地預測最佳求解算法的自動推薦方法。最後,通過大規模數值實驗驗證了集成優化模型和算法的有效性。研究結果表明:基于随機森林的算法自動推薦方法在準确率和求解質量上優于其他單一算法和其他算法推薦方法;在場地空間制約下,單位物料存儲成本的增加對項目總成本的惡化效應更顯著。
《中國管理科學》是國家自然科學基金委管理學部認定的A類期刊,CSSCI來源期刊。
原文鍊接:
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wOuTVkq58Nm4iBKDKZHk9L4jqBSJ-erNMALY16ZZWWgHvDibQc9XD7978F4OiIIBE69ed_rKi4thdifGOJBCPMsQGvzUUy3e8mIzXjbDs9p-jVZoJHjWfn7OyXWmNZK5D7e6FRLPPuQAHXehlFIz-k_03UUESUi_i0D8ALeUrE1jLrVRc13O2w==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
【作者簡介】
田寶峰:博士,伟德国际1946bv官网經濟與管理學院講師,主要研究方向為項目管理、運籌優化。目前于中國管理科學、管理工程學報、Computers & Operations Research等國内外高水平學術期刊發表論文多篇。